午饭时间，新罗酒店餐厅内。
圆桌上摆着七八个韩式餐碟，泡菜、拌豆芽、煎鱼、大酱汤等等，还有一锅冒着热气的参鸡汤。
几位老教授围坐桌边，筷子拿在手里，却都没怎么动。
“这韩餐啊，真是吃一顿新鲜，吃两顿就腻了。”
来自京大的老教授夹起一筷子泡菜，摇摇头又放下了。
“太咸，花样还少。哪象咱们国内，八大菜系，想换口味随时能换。”
“就是。”
旁边戴眼镜的教授舀了一勺大酱汤，尝了口，眉头皱起来。
“这汤的味道————昨天那顿还好，今天这顿————唉，想喝点清淡的都没有。”
江倾听着几位老先生的吐槽，嘴角弯了弯。
他面前的参鸡汤已经喝了大半，鸡肉用筷子拆开，吃得倒是挺香。
对他来说，左右就这几天，勉强能适应。
“各位老师将就一下。”
江倾端起茶杯，抿了一小口。
“等今天议程结束，要是大家急着回去，我安排专机，连夜送各位回国。回去想吃什么就吃什么，咱们不受这个罪。”
这话一出，几位老教授眼睛都亮了起来。
“真的？”
“那敢情好！”
“我老伴昨天还打电话，说家里炖了红烧肉等我呢。”
“我是真想念学校食堂那口小炒了————”
大家纷纷应和，气氛一下子活络起来。
江倾笑着点点头，目光转向站在一旁的于新，悄然无息地使了个眼色。
于新会意，不着痕迹地点了下头，转身走出去。
“小江啊。”
科大的老教授看向他，语气认真起来。
“昨天你说的那个万象工坊，我们几个回去又讨论了半天。这个思路真是————打开了一扇新大门。
“对啊。”
一位戴眼镜的老教授推了下镜框。
“把模型模块化，让用户自己组装。这等于把ai开发从买成品变成了自己diy。以后小公司、研究团队，甚至是个人爱好者，都能用上定制化的大模型工具。这意义太大了！”
“关键是开源。”
另一位一直没怎么说话的老教授开口，他是搞计算机体系结构的，说话慢条斯理。
“内核模块开源，个人和小企业免费。这招高明。先把生态做起来，等大家都用惯了，商业客户自然跟着来。典型的互联网打法，但用在ai基础设施上————小江啊，你这步棋看得远。”
江倾放下筷子，抽了张纸巾擦擦嘴。
“各位老师过奖了。我就是觉得，技术这东西，捂着掖着没意思。越多人用，越多人改进，它才能发展得快。”
“话是这么说，但真舍得开源的没几个。”
京大的老教授感慨。
“尤其是做到你们这个程度。万象现在全球领先，按常理，应该抓紧时间创建技术壁垒，多赚几年红利。你可倒好，直接把工具箱敞开了。”
“红利吃不久。”
江倾笑了笑，语气随意。
“技术迭代太快，今天领先，明天可能就被追上了。但生态一旦创建起来，就很难被撼动。我想做的不是一家领先的ai公司，而是整个ai生态的基础土壤。”
几位老教授对视一眼，都从对方眼里看到赞赏。
“后生可畏啊。”
戴眼镜的老教授拍拍江倾的肩膀。
“我们这些老头子，有时候思维确实僵化了。总想着护住自己那一亩三分地。你这样好，格局大。”
正聊的热络，陈铎拎着一个银色的大箱子走过来。
箱子看起来挺沉，上面打着无问科技的标识。
他把箱子放在地上，动作很轻，没发出什么声音。
江倾瞥了一眼，跟陈铎碰了个眼神，没说话，转过头继续跟老教授们聊天。
“对了，小江啊。”
这时一名老教授忽然想起什么。
“昨天你说的那个开放性推理测试，厨房那个例子。我们后来琢磨，这题设计得确实妙。不是考记忆，不是考计算，是考真实场景下的综合判断能力。这种题，现在的模型还真不一定能答好。”
“就是举个例子。”
江倾笑笑，轻声回答。
“实际应用中，模型需要处理的复杂场景比这多得多。所以我觉得光在标准测试集上刷高分不够，得看模型在真实环境里的表现。”
“是这个道理。”
提问的教授点头表示认可。