「小沙小沙，替我将【基于端侧和助理AI的个性化信息获取算法】上传至开放原子开源基金会的开源社区。」
这个算法模型与原本的平台推荐算法从根本来说就上是相悖的，理论上用户的助理代替的就是用户本人，代表着用户本人的想法。
但，另一方面，助理AI也是企业开发的，比如小沙，就是白驹科技所开发，开发公司是否会在助理AI中塞自己的私货？
小沙里边郝成当然没有夹带，但得别人信！
而且，信息的推荐和获取，真的是一个非常敏感的问题。
如果是平台推荐这种模式，还只能控制自己的平台，而基于助理AI的这个信息获取等于是代替用户把控了全渠道。
这样的一个东西就更敏感了，郝成自然无意去掌控或者操控什麽舆论。
仔细思考之下，他决定在开放原子开源基金会开源社区将整个算法直接公开。
当然，开源的只是信息获取的算法，这个算法与助理AI共同作用，根据用户设定的规则丶同时结合用户行为习惯以及喜好进行信息的主动获取。
这就从根本上杜绝了针对单独观点精准夹带私货的任何可能。
至于不精准的私货，可以不用考虑，一是针对性有限，效果绝对不会好。
二是，如果非要搞夹带，那就得从模型本身的输出下手，这样的话搞不好就会把自己精心训练的模型搞坏，为了一次的私货，肯定是得不偿失的。
当然，这里边有一个最大的悖论，那就是，你开放了别人就会用吗？
就算抛开夹带私货的事儿不谈，付费推流本身就是巨大的利益，平台肯定是不可能放弃的。
更何况流量就是话语权呐，翻手为云覆手为雨的「第四权」也是很诱人的。
这东西让平台主动去用去对接，那从根儿上来说就是不现实的！
所以，这也只是郝成的第一步棋。
「这第二步，小沙，帮我写一篇文章，题目就叫《我的喜好究竟被谁在把控着？隐藏在大数据与AI推荐背后的黑暗！》」
虽然是周六，郝成终究还是没有休息成，又被迫开始工作了：「证据就摆你今天监测到，攻击我们的这些东西，从源头到平台到用户，从产生到加工再到推流，把链条全给他们揭开！」
「还有，给所有的小沙用户发一条调研：你希望你的信息获取渠道被各个平台掌控吗？你自己都遇到过情形，提供相关信息和证据，送一个月会员！」郝成最后给小沙交代道。
……
郝成觉得自己操碎了心，其实原本这些应该是监管的职责。
但在科技领域，监管事实上是处于极度两级分化的状态：一方面是一刀切的封，一刀切的墙。
但同时在某些领域，监管却是长期失位的。
就比如，网站丶APP丶算法之类，监管部门能做的就只是一个备案，备案能干什麽？就是出问题了能找到人！
那出问题之前呢？监管完全失去位置。
为什麽？因为行业高级的人才全都在企业，别人在做什麽，怎麽做的，监管部门压根就不懂，看都看不懂的情况如何去监管？
就拿现在最普遍也是使用最广的推流算法来说，没有手段去监管它是不是有猫腻，是不是替境外势力工作了。
一旦出了问题，找到人去问，问就是大数据，问就是算法自身做出的判断和决定，问就是我们也不知道，至于是真是假，谁能验证？
你还不能说人态度不好，你一提要求，别人就按你的要求整改，把这次的问题糊弄过去，但下次还敢。
当前国内的舆论环境这幅鸟样，与这种监管失位是有莫大的关系的。
否则几个媒体，再怎麽叨叨，不给它流量，它也翻不起花儿来。
「所以何总，」当何钢再次打电话询问的时候，郝成告诉他：「我在开源社区上传的那个算法，你看到了吧？」
「你是真的要帮他们掘坟呐！」算法何钢看了，也和工程师进行了深入的探讨，得出的结论就一个字儿：绝！
和端侧AI助理结合，可以结合用户喜好筛选他自己想要的信息，这是正常的基于助理AI进行信息筛选和获取的用法。
但如果扩展一下，不局限于一个用户的话，那它也可以模拟大量用户，以此来封装成一个工具。
那可就不简单了，直接可以检测各大平台的推流算法，一旦他们想搞事儿，比如配合境外势力搞什麽舆论的话，这边第一时间就能察觉到异常甚至直接抓到证据。
「绝，算法确实非常绝！」何钢叹气道：「但是如果想要官方下场的话能不能成可不好说，就算能成，时间也会非常久，很多问题不是你想的那麽简单的。」
「何总，官方下不下场都不重要，重要的是做对的事。」郝成想的一点儿都不简单，他能不知道现在的情况不是一方的问题，是很多因素综合形成的？
但这就是他的第三步：「至少他们在再要攻击我的时候，得掂量掂量吧？」
官方，郝成本来也没有太过指望，这一步首先是一个震慑——我手里有核武，你们做事儿小心着